データ駆動型意思決定（DDDM）。 成功させるには？
企業組織は、高度な分析から得られる事実と洞察を活用し、最も利益をもたらす戦略的な意思決定を行うことが出来ます。Google、Telsa、Netflixは、データ駆動型意思決定（DDDM）を十分に活用し、ビジネスを成功させている世界有数の企業の例です。これらの企業の成功は、DDDMがビジネスの成功に不可欠な役割を担っていることを証明しています。
この記事では、DDDMがもたらす利点についてまだ疑問をお持ちの方、またはDDDMをビジネスに導入する際に起こりうるリスクについて疑問をお持ちの方に、データ駆動型意思決定の文化を成功裏に確立する方法を理解し、成功例から学んでいただくための一助となることでしょう。
概要
DDDMがもたらすすべての利点を長々と列挙する代わりに、DDDMの価値を実証する実際の事例を紹介します。
ビジネスパフォーマンスと成果を高めるためのデータ活用
TPP Softwareは金融業界のある企業と提携し、投資ポートフォリオを評価するためのデータを収集する統一プラットフォームを作りました。TPP Softwareの専門家により、エンドツーエンドのデータ配信パイプラインを開発しました。
次に、異なるソースからのデータを分析し、投資ポートフォリオのパフォーマンスを調査・評価するために、当社のデータ科学者とエンジニアは、機械学習アルゴリズムを含む本質的なモデルを活用しました。
DDDMでビジネスプロセスを合理化
収集したデータを用いて当社のチームは、お客様の投資先企業の財務（購入、データ消費など）や顧客からのレビュー（Facebook、Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームやその他のソースを通じて）など、さまざまな側面に関する包括的なレポートを提供することが出来ました。
クライアント企業のCレベル経営陣は、上記のレポートを活用することで、意思決定の難しさに対し、データに基づいた意思決定を行うことができるようになります。その結果、提供するサービスの品質が向上するため、当社はクライアントの事業拡大に貢献することが出来ました。
結論として、データ主導の意思決定文化を確立するのは簡単なことではありませんが、最終的な結果はそれに見合ったものであると言えます。
データ主導の意思決定を成功に導くには？
データ主導の意思決定を行う効果的な文化を確立することは、一日にしてならず、時間と労力そして綿密な計画が必要です。それを達成するためには、以下のような重要なステップを考慮する必要があります。
- データによって達成可能なビジネス目標を特定する
まずDDDMプロセスを導入する前に、データ主導の意思決定で達成したい最終目標を設定することが重要です。これは文字通り、プロジェクトのロードマップを明確に定義し、結果を測定するための定量的な指標を提供するものです。
各目標はできるだけ正確に、詳細に設定することが重要です。もし、このステップが難しいと感じても、心配しないでください。さらに、あなたは常にあなたが専門家、コンサルタントサービス、および/またはアウトソーシングの完全な外部チームと係合することが出来る代替手段を選ぶことができ、必要に応じて検討することが出来ます。アウトソーシングやコンサルティングのパートナーの支援を受けながら、あなたのアイデアを検証し、現実的なKPIを決定し、完成したデータ戦略を準備することができるのです。
- データデリバリーパイプラインの構築
このステップでは、必要なデータを提供し、DDDMを可能にする効果的なデリバリー・パイプラインの確立に注力する必要があります。
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データ戦略の最初のステップは、既存のシステムを分析し、データのソースと収集したいデータの種類を特定することの2つです。有益な情報を入手したら、それらを活用して既存のインフラを効果的な社内エンドツーエンド・データ・パイプラインに変え、ビジネス内のデータフローを管理してデータレイクに格納することが可能です。
このようなプロジェクトは、AI、ビッグデータ、アドバンスドアナリティクスのサービス提供で、長年の経験を持つ信頼できるソフトウェア開発アウトソーシング会社と提携して開発することが、強く推奨されています。これらのITサービス・プロバイダーは、システムの監査、詳細な変革計画の策定、およびそれを可能な限り効率的にする方法の提案を支援することが出来ます。さらに、このソフトウェア会社は、DDDMプロセスを実装するための関連する専門知識と経験を持つ、よく訓練されたデータアナリスト、データエンジニア、およびML開発者からなるチームを提供することが出来ます。
- インサイトを抽出するための高度なデータ分析の実装
データデリバリーパイプラインは、通常、徹底的な分析フェーズで完結します。ここでは、収集・処理されたデータを分析し、意思決定を支援するための基盤として使用できる、グラフやチャートなどで可視化された分析レポートの形で、実用的なインサイトを抽出することになります。
最後に、この最終ステップでは、前ステップのデータ分析で収集したインサイトを、計画や重要な意思決定に活用すればよいのです。データ主導の意思決定（DDDM）から得られるメリットは数多くあります。売上の促進、収入と利益の増加、間接費の削減だけでなく、サービスの質の向上、顧客へのリーチの向上などです。
前述したように、DDDMは1日限りのプロセスではなく、定期的なチェックと継続的な改善を必要とする連続的なプロセスです。DDDMの取り組みが業務に具体的な効果をもたらしているかどうか、特に事前に合意した一定期間経過後に、その進捗を検証する必要があるのです。もし結果が期待通りでない場合は、プロセスを段階的に再検討し、間違いや改善の可能性がないかどうかを確認することが不可欠です。
TPPソフトウェアは、データ駆動型意思決定（DDDM）でどのようにあなたを助けることができますか？
当社は120人以上のソフトウェア開発者とデータエンジニアのチームを持っており、過去数年間、さまざまな業界で数多くのプロジェクトを成功させてきました。 特に：
- 当社と一緒に仕事をすることで、AI＆ビッグデータと高度な分析からビジネスインテリジェンスを活用し、ビジネス上の問題を解決し成功を収めるためのDDDMのプロセスを、計画から実装までサポートできる有能なIT専門家と一緒に働く機会を得ることが出来ます。
- TPP Software Companyは、FinTech、ヘルスケア、テレコム、製造業など、さまざまな業界の大手グローバル企業数社とパートナーシップを結んでいます。
- 17年以上のアウトソーシング開発パートナーシップの経験を持ちます。
- 当社は、GDPR、PCI-DSS、ISO/IEC 27001:2013など、確立されたすべてのデータセキュリティ標準に厳格に従っています。
- 私たちは、Goodfirms.co.のような信頼できるソースによって、トップサービスプロバイダーの一つとして指定されています。
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