人工知能
機械学習

私たちが提供するもの

AI/機械学習ソリューション開発&データサイエンスコンサルティングサービス

私たちのチーム技術と専門知識を活用し、お客様のビジネス課題を解決するため、最先端かつインテリジェントなソリューションを創造しています。

レコメンデーションシステム

レコメンデーションシステムは、ユーザーが過去の習慣から必要性を感じ、購入する可能性の高い商品を推奨することで、企業に数多くの利益をもたらすことが出来ます。企業にとっては、ユーザーが本来求めていたものに加えて更に購入することで、売上・利益の拡大につながります。私たちは、コンテンツベースフィルタリング、協調フィルタリング、ハイブリッド型レコメンダーシステムなど、Eコマース、メディア・エンターテインメント、その他さまざまな業界において、お客様独自のビジネス要件に応じたシステムの開発・導入をお手伝いしています。

AI搭載チャットボット

ベトナムの熟練した機械学習エンジニアのチームが、パーソナライズされた「スマート」な方法で24時間365日オンラインカスタマーサービスを提供出来るインテリジェントなチャットボットの開発とトレーニングをサポートします。私たちが作成するチャットボットは、フィードバック、苦情管理、予約、関連情報の検索と提供など、さまざまな異なるサービスを処理することが出来ます。金融、ヘルスケア、Eコマース、トラベル&ホスピタリティなど、お客様の業種に応じて機能するために、必要なスキルを備えたパーソナライズされたチャットボットの開発をお手伝いします。

予測分析


専門家がさまざまな高度な機械学習技術や統計モデルを適用し、過去のデータを分析して計算された予測を行い、将来起こりうる変化に対応します。

予測分析は、リスクの低減、効率性の向上、より効果的なプランニングを支援することで、ビジネスチャンスを拡大することが出来ます。

多くの企業が、将来の製品の価格設定、トレンドの予測、在庫管理などにデータ分析を活用し成功を収めています。

ナチュラル言語処理

自然言語処理と感情分析を用いて、ユーザーがチャットボットに何を伝えているのか、商品についてどう考えているのか、ビジネスをどのように見ているのかを把握し、刻々と変化するニーズに合わせた回答を提供します。

ビジネスインテリジェンス

機械学習とデータ管理による技術のブレークスルーを適用することで、ビジネスチームは意思決定フローの自動化と改善を図り、予見可能なビジネスリスクの低減に貢献し、より多くの情報に基づいてビジネス上の意思決定を行うことが出来るようになります。

ベトナムのAI/機械学習開発&コンサルティング会社

TP&Pテクノロジーは、人工知能(AI)および機械学習(ML)ベースのエンタープライズ技術ソリューションの開発を専門とし、ベトナムでの大手ソリューション・ソフトウェア開発会社の一つです。

最先端のAIを駆使したソリューションを活用し、業務の最適化・高度化を実現します。

TP&Pテクノロジーは、ベトナムのホーチミン市に本社を置き、シンガポールと米国に駐在員事務所を構え、機械学習、深層学習、分類ツール、
データ解析、画像処理など幅広い分野の技術的専門知識を提供しています。

ベトナムのAI開発会社として、最先端の機械学習(ML)、AI(人工知能)、ビッグデータのツールセットに関する確かな深い技術知識を持つデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者からなる強力なチームが、AIとMLベースのソリューション開発要件に関して、お客様のビジネスチャレンジに取組むお手伝いをします。特に、弊社のAI(人工知能)開発サービスは、より良い情報に基づく意思決定、ビジネスプロセスの自動化、異常検知のためのビジネスアプリケーションを強化するのに役立ちます。

私たちのAI・機械学習コンサルティング&開発チームは、機械学習とデータサイエンスの活用に焦点を当て、ヘルスケア、金融、トレーディング&インベストメントなど、さまざまな業界における独自のビジネス課題を解決するお手伝いをします。私たちは、お客様のチームの一員として、最も困難な状況に取り組むことに喜びを感じ、より早くイノベーションを実現し、素晴らしいユーザーエクスペリエンスを生み出すことにサポートします。


特定のビジネス要件に対応する機械学習とデータサイエンス

AIと機械学習の技術は、すでに多くの業界でビジネスプロセスの改善に適用され、そのリストは着実に増えています。お客様の組織でもAIを導入することで、同じような効果が得られることは間違いありません。

金融機関や投資家に、ビジネスデータからインサイトを収集し効率的な資本投資の意思決定を行うとともに、リスクの低減や不正に対する安全策を提供することを支援します。
お客様のポジションやワークカルチャーに最適な候補者を特定し、定着率の向上や離職率の低下につなげるお手伝いをします。
データを収集・分析し、リアルタイムでパーソナライズされたショッピング体験を強化し、クロスセールに関連するレコメンデーションを行うシステムを構築することが出来ます。
機械学習は、ウェアラブル デバイスやセンサーの導入・革新により、ヘルスケア分野で強固な基盤を築きつつあります。これらのデバイスから取得したデータを分析することで、医療従事者が患者の診断を改善し、適切な治療を評価することを支援し、医療機関と患者の健康の両方に多くの利益をもたらすことが出来ます。

私たちのプロセス


先ずは、お客様からヒアリングを行い、お客様固有のビジネス課題を把握し、機械学習がお客様のニーズに適したソリューションであるかどうかを評価します。適切なソリューションであれば、お客様と一緒に要件を確認し、プロジェクトの現実的なロードマップを策定します。
機械学習の導入には、適切かつ十分なデータが必要です。パターンを発見し洞察を得て、ニーズに合ったモデルを訓練するための分析が必要だからです。必要なデータが入手できない場合、最も適切で効率的なデータ取得プログラムの設計をお手伝いします。
次の段階では、プロジェクトに最も適したモデルと、収集したデータの種類(テキストベースのデータ、画像、数値など)を選択します。そして、そのデータを学習モジュールに実装し(多数の実験について)、将来のあらゆる傾向を予測したり、さまざまな対象について予測/検出を実行出来るようにします。
プロトタイプモデルがお客様のビジネス課題に対応出来ることが証明されたら、本番運用を開始します。お客様のアプリケーションにモデルを統合し、より広範な、あるいは異なるデータセットで動作することを確認するためのサポートサービスを提供します。

テクノロジー

Languages
Libraries