機械学習エンジニア。アウトソーシングで有資格者を雇う
GlobalNewsWireの業界レポートによると、専門家は機械学習市場が2024年までに208億3000万ドルに達し、複合年間成長率で42.8%増加すると予想しています。この成長により、AIや機械学習の領域の専門家に対する需要が高まっています。したがって、仕事に適した人材を見つけるのは難しいかもしれません。
本記事では、迅速かつ容易に人材プールを埋めるために、機械学習プロジェクトをアウトソーシングする方法を紹介します。
機械学習・AI市場 - ざっくりとした概要
人工知能や機械学習の専門家に対する需要が世界的に急増しています。残念ながら、すでに多くの国でAI＆MLエンジニアやデータサイエンティストの不足が深刻化しています。
有能な専門家の不足に加え、機械学習への投資の増大により、業界のリーダーたちは従来の社内採用に代わる選択肢を模索しています。そのような中、アウトソーシングはAIエンジニアチーム全体の採用をより迅速かつ容易にすることが出来ます。
米国における機械学習領域の人材不足
AIや機械学習領域で活躍できる専門家の数は、世界的に高まる需要に対応できていません。米国では87,000以上の機械学習の求人があり、機械学習の専門知識は求められているスキルの一つです（indeed.comによる）。一方、全米のAI専門家は46,000人以上です（LinkedIn調べ）。
このような人材供給と需要のミスマッチにより、企業はポジションを埋めるために他の方法を模索するようになりました。機械学習やAI分野の人材獲得競争が続いており、業界のリーダーたちは優秀なAI専門家を採用するために懸命に努力しています。機械学習のアウトソーシングを活用することで、人材不足の問題を解決することが出来ます。
米国におけるAI・MLのスキル格差
米国だけでなく、ほとんどの欧米諸国において、業界リーダーは経験豊富なエンジニアの不足という深刻な問題に直面しています。一方、東南アジア諸国には数多くのITプロフェッショナルやアウトソーシングサイトが存在します。機械学習プロジェクトのためにアウトソーシングチームの雇用を考えているのであれば、東南アジアを最初に検討すべきです。
ベトナムがアウトソーシングの最良の選択肢の1つである理由
ベトナムは、東南アジア諸国の中で最大のIT大国の1つであります。その人材プールには、数多くのソフトウェアエンジニアや機械学習・AIの専門家が集まっています。エンジニアの数だけでも、信頼できるITサービスパートナーを見つけ、機械学習の専門家のチーム全体を雇うことができるはずだからです。
この地域の膨大な人材の供給源であることに加え、この国は機械学習プロジェクトのアウトソーシングを検討している人にいくつかの利点を提供します。
信頼できるソフトウェア開発会社の豊富さ
LinkedInで検索すると、ベトナムの54,000人以上のソフトウェアエンジニアが、何百ものソフトウェア開発会社に分散していることがわかります。その中でAIや機械学習の専門知識を持つ企業はごく一部であり、潜在的なパートナーの選択肢は広いと言えます。ベトナムは東南アジアで最も急成長しているITハブの1つであり、ITプロフェッショナルの数だけでなく、提供されるサービスの質でもその地位を確立しています。
充実したSTEM教育
ベトナムは高等教育の質とアクセスの良さで知られており、AIや機械学習の専門分野を含むコンピュータサイエンスの学士号プログラムを提供する大学が全国に数多く存在します。毎年、何千人もの学生が大学を卒業し、その後トレーニングを経て、ベトナム全土に数多くあるソフトウェア開発会社の一つで開発者になるのです。
成長するAIと機械学習の専門知識
AIと機械学習は、ベトナムのソフトウェア開発者の間で最も急成長している新興技術分野の一つです。ベトナムのソフトウェア会社が手がけるプロジェクトの多くは、機械学習の専門知識に関連したものであり、他の新興技術プロジェクトと密接に関連しています。ベトナムのデータサイエンティストや機械学習エンジニアは、何年もAIや機械学習プロジェクトに取り組んできたため、この分野で確かな専門知識を身につけることができました。
ベトナムはアジアの近代的な国であり、人々は西洋の価値観を多く取り入れ、西洋のプロフェッショナリズムの基準と同様のアプローチをしています。また、開発アウトソーシングパートナーとの相互理解も重要です。
また、ベトナム人開発者の多くは英語が堪能であり、クライアント企業と開発チームとの効果的なコラボレーションに欠かせない存在となっています。
また、ベトナムは旅行も便利なため、ビジネス訪問者がこの国へ簡単に行き、パートナー候補と直接会って面接をしたり、必要に応じて開発現場や施設を訪問したりすることが出来ます。また、多くの企業で採用されているリモートワークを含むフレキシブルな勤務形態により、チームとのコミュニケーションもスムーズに行えます。
機械学習アウトソーシングの適切なパートナーの選び方
多くの可能性と選択肢がある中で、次のAI/MLプロジェクトのために適切なパートナーを選ぶことは、非常に困難な努力となる可能性があります。ML/AIプロジェクトをアウトソーシングしようとする場合、パートナー候補が誰なのか、どんな種類のAIサービスを提供しているのか、そのブランドはどれくらい確立されているのか、期待するプロジェクトの結果を出せるのか、などを知る必要があります。
過去のML/AIプロジェクトとポートフォリオを確認する
まず最初に行うべきことは、ClutchやGoodfirms.coなどのプラットフォームをチェックしてパートナー候補を絞り込み、直接インタビューや過去のプロジェクトのチェックに基づいて、最終候補をフィルタリングすることです。そうすることで、リサーチ対象が数社に絞られます。
ベストなソフトウェア開発会社のみリストを絞ったら、その会社のAIと機械学習プロジェクトの結果を見ます。パートナー候補が、AIや機械学習プロジェクトに実際に携わった経験を持っていることを確認します。
大手・中堅のソフトウェア開発アウトソーシング会社を優先する
MLプロジェクトの要件やスコープは時々変化し、製品の機能を拡張/強化したり、市場に追いつくために新しい機能を取り入れたりしたくなることがあります。プロジェクトのスコープが変われば、開発チームの構成も、専門性と量の両面で変化することに留意する必要があります。プロジェクトの変化に対応するために、リーダーとして、将来のベトナムアウトソーシングパートナーに、変化するニーズに対応できる十分な機械学習の人材プールがあることを確認する必要があります。
規模が小さすぎる企業と仕事をする場合、チームの規模を拡大することは難しく、時間がかかります。これに対して、中規模以上の企業では、特に機械学習やAIの高度なスキルに関して、開発チームの規模をより早く（アップまたはダウン）拡大することが出来ます。多くのML専門家を抱える潜在的なテクノロジーパートナーは、機械学習/AIプロジェクトのアウトソーシングのためにスケーラブルなチームを提供することが出来ます。
エンド・ツー・エンドの開発サービス
アウトソーシングソフトウェア開発会社の中には、開発プロセス全体のうち、ある特定の側面にしか注意を払わない会社もあります。一方、プロジェクトをある段階から別の段階に進め、市場に投入するまでの全工程を請け負う企業もあります。その場合、開発の全段階を優秀な開発者たちで構成される一つのチームが担当するため、フルサイクル・パートナーと仕事をする方が明らかに便利です。
機械学習のフルサイクルアウトソーシングでは、プロジェクトに関連するすべての業務を一箇所で行うことができるため、コミュニケーションの効率化、支出の最適化、重複する管理業務の削減が可能になり、お客様と専任の開発チームにとってプロジェクトデリバリーのプロセスがより便利になります。また、お客様の製品を長期間にわたって健全かつ完全に機能させるために、稼働後のサポートやメンテナンスも含まれる場合があります。
機械学習のフルサイクルアウトソーシングパートナーを利用すれば、プロジェクトに関連するすべての要件を一元的に処理することができ、コミュニケーションの効率を最大化し、コストを最適化し、不必要な管理作業を削減し、お客様と開発チームのプロジェクトデリバリー・プロセスを円滑にすることが出来ます。また、本番稼動後のサポートやメンテナンスにも対応し、お客様の製品を長期間にわたって持続可能かつ完全に機能させることが出来ます。
データの安全性
機械学習のアウトソーシングチームと協働する場合、お客様のビジネスに関する最も機密性の高いデータを共有する必要があります。したがって、PCI DSSやISO/IEC 27001:2013などのすべてのセキュリティ標準に準拠し、機密データを完全に保護することができるパートナーが必要になります。
まとめ
業界では、優秀な機械学習エンジニアの採用競争が始まり、米国や欧米からの人材確保が難しくなってきています。その結果、多くの業界リーダーにとって、機械学習プロジェクトをベトナムのような他国にアウトソーシングするというアイデアが魅力的になってきています。機械学習プロジェクトを外部のソフトウェアベンダーにアウトソーシングすることで、企業組織は業界最高の機械学習専門家に迅速かつ容易にアクセスすることが出来ます。
