テクノロジーソリューション。2022年、ビジネスに最適なテクノロジーを選ぶには？
ビジネスに適したテクノロジーを選択するには、技術的な理解、ビジネスの専門知識、特定の業界の知識の組み合わせが必要です。数週間でビジネス上の問題を解決でき、低コストで、最小限のサポートしか必要としない新しいソフトウェアソリューションやテクノロジーの購入を検討することは、実際にそうであるかもしれないので、良すぎるように聞こえるかもしれません。
というのも、良いチームを持っているだけでは十分ではないからです。会社の経営陣は、新しい技術を購入し運用する際に、長期的な利益によって正当化される複雑さと、関連するリスクを受け入れるように動機付ける必要があります。過度な単純化は短期的な判断につながり、長期的にはビジネスにとってコスト高になる可能性があるのです。
データ駆動型意思決定のためのAIの活用
人工知能（AI）が企業で普及するにつれ、企業は最小限の労力でカスタマイズされたインテリジェンスを提供できる可能性のある新しいテクノロジーソリューションを採用するために投資を行ってきました。これらのソリューションは、仮想医療助手からAIを活用したマーケティングソリューションや高度な分析まで多岐にわたり、その他にも自動運転車や市場予測など、さまざまなものがあります。
2021年は、AR/VR（拡張現実/仮想現実）とソーシャルメディア（メタバース）の機能、リアルタイムの配送追跡をサポートする物流ネットワークが紹介されました。このように、先進的な技術が期待されているにもかかわらず、その技術を活用した場合の成果は、実行への注力不足により、しばしば遅れをとっています。企業の成功に欠かせない要素のうち戦略とは、適切なテクノロジー・プラットフォームをバランスよく利用することです。
マイクロサービス vs モノリシックシステム
モノリシック・アーキテクチャでは、アプリケーションは異なるサービスに分離できない全体として設計・開発され、アプリケーションはフロントエンド、バックエンド、およびデータベースを備えた1つのユニットとして動作します。ビジネスプロセスは、モジュール化や他の既存のエコシステムへの統合、大幅な変更を想定していないコードベースに変換されます。しかしこのアプローチは、安定性の向上、より迅速かつ容易な開発と導入、価値あるビジネスインテリジェンスなど、いくつかの利点をもたらします。
私たちは、最新のソフトウェア開発の価値と、システムの柔軟性と成長の可能性を認識し、同時に統合によるシームレスなデータ交換を可能にする、既存企業や新興企業を何度も目にしてきました。しかしプロジェクトが完了すると、その企業は柔軟性に欠けるソリューションを選択することになります。振り返ってみると直感に反しているようですが、案外よくあることなのです。そしてそれは、安定性と迅速な意思決定を可能にするスピードを重視した、堅固で柔軟性に欠ける技術ソリューションの魅力に起因しているのです。
それでも、これらの堅牢なプラットフォームが既存のテクノロジースタックにどのように適合するかを重視しなければ、企業は統合のための利用可能なAPIセットを持たず、ギャップと柔軟性のないモノリシックアーキテクチャを残して、クラウド対応を難しくしてしまう可能性があるのです。
適切なテクノロジーを評価し、選択する
市場に出ている最先端の新技術を選択する際には、各製品の柔軟性と統合能力を、ビジネス特有の機能の複雑さと照らし合わせて検討する必要があります。一般的な既製品から再現できる機能を排除してはならない。
特にヘルスケアやサプライチェーンなどの分野では、専門ブランドが専門的でニッチなテクノロジーソリューションを生み出す傾向が強まっています。企業は、既存のエコシステムをサポートする統一された最新のビジネスインフラを推進するために、既製の一般的な機能のソリューション設計とドメイン選択の間で評価する必要があります。
人工知能とメタバースの時代には、データがすべてのテクノロジーの主要な燃料となります。高度なデータと分析ソリューションにより、企業は大量のビジネスデータを収集・整理し、これらのシステムが既存のビジネスプロセスをさらに最適化するビジネスパターンを抽出し、企業組織を継続的に改善し進化させることが出来ます。
同時に、ソフトウェア製品開発企業は、変化、適応、規模の拡大という需要の高まりに対応するため、提供する製品を再編成する必要があります。特に、ニッチ技術プラットフォームは、選択したセクターにおける明確かつ具体的な競争優位性から出発する必要があります。さらに、顧客が最良のケースを体験できるよう、データやアプリケーショ ンインターフェースを安全に表示するため、柔軟でクラウド対応のプラットフォームであることも必要です。
最後になりましたが、関連する技術的な才能と経験を持つチームは、企業がビジネスのためのテクノロジーを選択する際に、複雑さ、利点、および戦略の適切なバランスを達成するのに役立ちます。
