テクノロジーソリューション。2022年、ビジネスに最適なテクノロジーを選ぶには？
ビジネスに適したテクノロジーを選択するには、技術的な理解、ビジネスの専門知識、特定の業界の知識の組み合わせが必要です。数週間でビジネス上の問題を解決でき、低コストで、最小限のサポートしか必要としない新しいソフトウェアソリューションやテクノロジーの購入を検討することは、実際にそうであるかもしれないので、良すぎるように聞こえるかもしれません。
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デジタルバンキング 2022年に向けたトレンドの概要
リテール銀行の消費者は、完全なコンタクトレス、フリクションレス、カスタマイズされたサービスを24時間いつでも利用できること、そして多くのプロバイダーの様々な商品やサービスを提供するシンプルで使いやすいアプリを求めています。そして、オープンバンキングとデジタルバンキングがこの需要をかき立てています。
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機械学習エンジニア。アウトソーシングで有資格者を雇う
専門家は、機械学習市場は2024年までに208億3000万ドルに達し、複合年間成長率で42.8％増加すると予想しています。この成長により、AIや機械学習領域の専門家への需要が高まっています。仕事に適した人材を見つけるのは難しいかもしれません。この記事では、迅速かつ簡単に人材プールを埋めるために、機械学習プロジェクトをアウトソースする方法を紹介します。
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ビジネスにおけるデータエクスペリエンスを向上させる方法とは？
今日、多くの企業では、ビジネスプロセスを最適化し、ビジネスオペレーションを向上させると同時に、インサイトを生み出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、従業員がデータにアクセスすることが求められています。
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オープンデータとその利点を最大限に生かすために企業ができること
Googleの検索データを照会することで、消費者の嗜好や関心を瞬時に把握することができます。ユーザーは、Googleトレンドによって、あらゆる地域の検索キーワードの相対的な人気度を時系列で追跡することができます。Googleのインターネット検索の市場シェアは90％を超えており、消費者行動の追跡がかつてないほど容易になったことを意味する。
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データ駆動型意思決定（DDDM）。 成功させるには？
企業は、DDDM（データ駆動型意思決定）から得られる事実やデータを活用し、最も利益をもたらす戦略的な意思決定を行うことができます。Google、Telsa、Netflixは、データ駆動型意思決定（DDDM）を十分に活用しているグローバル企業の代表的な例である。これらの企業の成功は、DDDMがビジネスの成功に不可欠な役割を担っていることを証明しています。
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